Исследователи из Эдинбургского университета разработали систему Phase-Functioned Neural Network, которая будет использовать нейросети для анимации персонажей. Разработчики смогут создать карту и указать особенности рельефа, потом PFNN потратит некоторое время на обучение и генерацию движений героя, а на выходе получится персонаж, способный реалистично перемещаться по локации и преодолевать препятствия.
Авторы проекта отмечают, что система работает чрезвычайно быстро и достаточно компактна, а ее применение позволит сэкономить сотни часов работы аниматоров. Применять технологию собираются в видеоиграх, виртуальной реальности и кино.
